神经网络2012-12-30 23:24 83756

黄希敏（陕西教育学院 陕西 西安 710061） BP（Back Propagation）神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。在理论上，BP神经网络可以逼近任意连续的非线性关系，但是，由于BP神经网络的误差代价函数是全体连接权值...

神经网络2011-12-16 20:33 57947

1．案例描述 已知某国从1900年至2000年每隔10年的人口数据，希望建立多项式拟合曲线模型，基于神经网络的时间序列预测模型和基于神经网络的移动平均模型，预测将来某个时间的人口数量，并就各算法的预测结果进行比较分析。 2. 预测算法原理 2.1.基于神经网络...

神经网络2011-12-16 20:26 74546

1．案例描述 桩身中的缺陷大致分为两种类型：一种是结构上的缺陷，如裂纹，缩颈，断裂，扩底等；另一种是材料性质的变化引起的缺陷，如混凝土离析，夹泥，桩底松散等。这些缺陷的检测统称为桩基完整性检测 。检测桩基完整性的方法很多，一般采用无损检测方法...

神经网络2011-12-16 20:24 55431

1．案例描述 在理想情况下，每个英文字母都可用一个5*7的栅格来表示，每个栅格代表一个布尔值，但实际上，字母的表示有时会受到噪声的污染，使栅格发生变化。为了能排除噪声的干扰，顺利地识别26个英文字母，必须设计高性能的神经网络。 2．建模实现 本例输...

神经网络2011-12-16 19:11 63109

0.概述 2NDN神经网络建模仿真工具是一个可视化的神经网络建模应用开发平台，她基于可连接组件的模块化结构实现，可扩展性极强，可用于各种行业的运营管理和系统分析，尤其是生产效率改善的有效工具。在企业、学校和政府机构得到广泛应用，尤其适合高校建立系...

神经网络2011-12-16 19:09 56533

自组织神经网络，又称为自组织竞争神经网络，特别适合于解决模式分类和识别方面的应用问题。自组织神经网络属于前向神经网络类型，采用无导师学习算法，其工作的基本思想是让竞争层各神经元通过竞争与输入模式进行匹配，最后仅有一个神经元成为竞争的胜者，...

神经网络2011-12-16 19:04 52181

1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数(Radical Basis Function，RBF)方法。1988年， Moody和 Darken[10,11]提出了一种神经网络结构，即RBF神经网络，属于前向神经网络类型，它能够以任意精度逼近任意连续函数，特别适合于解决分类问题。 RBF网络的结...

神经网络2011-12-16 19:03 75077

Hopfield网络是神经网络发展历史上的一个重要的里程碑。Hopfield神经网络是1982年美国物理学家J.Hopfield首先提出来的，属于反馈神经网络类型。与前向型神经网络不同，前向神经网络不考虑输出与输入之间在时间上的滞后影响，其输出与输入之间仅仅是一种映射...

神经网络2011-12-16 19:00 51240

人工神经网络概述 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs），也简称为神经网络（NNs），是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。它以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现一些特定的功能。目前，人工神...

神经网络2011-12-16 18:59 46549

1. nnToolKit简介 nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其...

神经网络2011-12-16 18:57 40973

1. nnToolKit简介 nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其...

神经网络2011-12-16 18:51 103915

什么是神经网络？主要应用领域 引言：几个生活中的问题 如何对信息进行数字化转变及自动识别：在现实世界中，人类发出的声音、印刷或者书写出的文字、眼睛看到的风景，以及测量器输出的信号等，以各种各样的模式存在着。如果计算机能够听出并且分辨出这些模...

神经网络2011-12-16 18:50 30685

在感知器和线性神经网络的学习算法中，理想输出与实际输出之差被用来估计神经元连接权值的误差。当为解决线性不可分问题而引入多级网络后，如何估计网络隐含层神经元的误差就成了一大难题。因为在实际中，无法知道隐含层的任何神经元的理想输出值。Rumelhart...

神经网络2011-12-16 18:46 26951

基于JOONE快速开发神经网络 一.神经网络介绍 20世纪70年代以来，随着计算机技术的不断发展，人工神经网络（ANN）的理论与实践都得到了迅猛提高。ANN的概念来源于生物神经网络（BNN）。限于目前的理论与技术，ANN保留了脑神经网络的基本结构，反映脑神经系统...

神经网络2011-12-04 19:45 24571

粒子群优化(Partical Swarm Optimization - PSO) 算法是近年来发展起来的一种新的进化算法( Evolu2tionary Algorithm - EA) .PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它...

神经网络2011-12-04 19:42 22836

数学建模程序 Matlab神经网络预测旅游人口,也可以稍作修改用来预测失业率,你懂的...

神经网络2011-12-04 19:39 51518

遗传算法优化神经网络有两种情况，一种是把训练好的神经网络作为黑箱函数，用遗传算法搜索该黑箱函数的最大值，另外一种情况，则是把遗传算法用于神经网络的训练，充分利用遗传算法全局搜索的特性，得到一个初始的权值矩阵和初始的阈值向量，再用其它训练算法...

神经网络2011-12-04 19:30 26742

BP网络接受样本的顺序会对训练结果有较大的影响，基本算法比较“偏爱”较后出现的样本，因此，改进算法为对整个样本集的训练，用“总效果”去实施对权矩阵的修改，这就能比较好的解决因样本顺序引起的精度问题和训练的抖动。改进后的算法如下：...

神经网络2011-12-04 19:26 25087

人工神经网络算法的诸多应用...

神经网络2011-12-04 19:24 51920

BP神经网络算法,C语言编写 用户可以修改输入、输出、隐层神经元, 可以根据网络输出误差调整各网络参数(学习率、动量因子、检验误差、训练误差、学习次数)...

神经网络2011-11-23 22:55 36096

人工神经网络 matlab 源程序代码 %产生指定类别的样本点，并在图中绘出 X = [0 1; 0 1]; % 限制类中心的范围 clusters = 5; % 指定类别数目 points = 10; % 指定每一类的点的数目 std_dev = 0.05; % 每一类的标准差 P = nngenc(X,clusters,points,std_dev);...

神经网络2011-11-23 22:50 28713

引言 径向基函数(Radial Basis Function，RBF)神经网络具有结构简单，学习速度快等优点，在函数逼近、系统辨识、模式识别等领域得到了广泛应用。 构造RBF网络的关键是合理选取径向基函数的数量和中心向量。目前，比较常用的方法主要有K均值聚类法、C-Means算...