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- 低延迟、高功效 新神经网络加速器诞生
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ICML2021|可解释性:对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分
神经网络2021-08-31 13:00 14157
作者 | 任洁 编辑 | 王晔 随着深度神经网络的应用日益广泛,可解释性也逐渐受到更多学者的关注。目前对神经网络的可解释性研究主要分为两个方面, 一方面是语义层面的解释,另一方面是数学层面对网络表达能力推导。 在语义层面, 最直接的方法是可视化神经网...
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以真实大脑为模型的人工神经网络可以执行认知任务
神经网络2021-08-11 07:05 9695
一项新研究表明,基于人脑连通性的人工智能网络可以高效地执行认知任务。 通过检查来自大型开放科学存储库的 MRI 数据,研究人员重建了大脑连接模式,并将其应用于人工神经网络(ANN)。人工神经网络是一个由多个输入和输出单元组成的计算系统,很像生物大脑。...
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比9种SOTA GNN更强!谷歌大脑提出全新图神经网络GKATs
神经网络2021-08-05 10:23 10767
来源:Google、新智元 本文 约2550字 ,建议阅读 5分钟 本文为你介绍谷歌大脑与牛津大学、哥伦比亚大学的研究人员提出的一种全新GNN:GKATs。 [ 导读 ] GNN虽牛,但也避免不了计算复杂性等问题。为此,谷歌大脑与牛津大学、哥伦比亚大学的研究人员提出了一种...
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在AI中“隐身”,恶意代码正在入侵神经网络系统
神经网络2021-07-31 15:13 17516
智东西(公众号:zhidxcom) 作者| 徐珊 编辑| 云鹏 智东西7月31日消息,据外媒Tech Xplore报道,康奈尔大学的研究人员发现恶意代码很容易隐藏在AI的神经网络系统中,并且人们难以察觉。 研究团队尝试将恶意代码嵌入到一个名为AlexNetAI的神经网络系统中,随...
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OpenAI开源专用于开发神经网络的GPU程序语言Triton
神经网络2021-07-30 07:39 16511
人工智能实验室OpenAI正式发布GPU程序语言Triton,这个语言是专门用来开发机器学习算法,让开发人员以类似Python程序代码撰写方式,在即便没有CUDA程序开发背景下,也能够撰写高性能GPU程序代码,而且大部分程序代码都能与专家撰写的程序代码性能相当。 官方...
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神经网络入门
神经网络2021-07-23 08:11 7365
来源:阮一峰 链接: http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/07/neural-network.html 眼下最热门的技术,绝对是人工智能。 人工智能的底层模型是神经网络(neural network)。许多复杂的应用(比如模式识别、自动控制)和高级模型(比如深度学习)都基于它。...
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北邮王啸:图神经网络的两面性
神经网络2021-07-23 08:07 5641
报告:王 啸 撰文:熊宇轩 王啸,北京邮电大学,助理教授。研究方向为图神经网络、数据挖掘与机器学习。曾任清华大学计算机系博士后,天津大学博士,美国圣路易斯华盛顿大学联合培养博士,入选2020年微软亚洲研究院铸星学者。 在我们生活的世界中,图数据无...
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AI入门必读|Pytorch神经网络设计的基本概念综述
神经网络2021-07-21 14:52 6558
众所周知,Pytorch是Facebook的AI研究实验室于2016年开发的深度学习框架。它以面向计算机视觉的应用程序而广为人知,特点是简单,还有强大的GPU支持,能够实现深度学习算法。 本篇文章将会通过示例实现使pytorch更直观更易懂,将简单直观地展示开始构建神经...
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图像逆问题求解研究基于深度神经网络的视角
神经网络2021-07-21 14:25 5909
《图像逆问题求解研究基于深度神经网络的视角》 作者:张墨华 著 出版日期:2021年5月 开本:16开 出版社:经济管理出版社 近年来,研究人员的研究重点转向从学习的角度去学习图像先验,根据学习的图像统计特征来提升图像逆问题的求解性能。通过对超分辨卷积...
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终于有人把卷积神经网络(CNN)讲明白了
神经网络2021-07-14 16:44 10855
导读: 深度学习作为人工智能的一个分支,在计算机视觉处理方面取得的巨大成就,与深度学习中的算法及方法密切相关,如卷积神经网络、反向传播算法、正则化方法、迁移方法等。其中很多方法具有普遍性,在自然语言处理中也得到了广泛应用。本文将介绍卷积神经...
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神经网络完成芯片设计仅需几小时
神经网络2021-06-10 07:56 18450
神经网络完成芯片设计仅需几小时 已被用来设计下一代人工智能计算机系统 科技日报北京6月9日电 (记者张梦然)英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就,美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示,该方法能给出可行的...
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科学家打造人工神经元芯片 可实时识别生物信号
神经网络2021-06-07 07:56 22146
来自苏黎世的研究团队近日开发出了一种由人工神经元制成的紧凑、节能的设备,能够对脑电波进行解码。 该芯片利用从癫痫患者的脑电波中记录的数据来识别大脑中哪些区域会导致癫痫发作。这为治疗开辟了新的应用前景。 目前的神经网络算法产生令人印象深刻的结...
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浅谈深度神经网络处理器架构演进
神经网络2021-06-07 07:42 12287
深度神经网络(DNN)因其强大的表征能力,在图像识别、自然语言处理、物体识别、自动驾驶等多个领域取得了突破性进展。为了适应更复杂的应用场景,深度神经网络不断发展,模型参数呈指数级增长,如近期表现惊人的GPT-3模型具有1751亿个参数。 深度神经网络对...
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神经网络基于模式的剪枝和编译器优化方案
神经网络2021-05-24 11:56 15230
基于模式的剪枝 非结构化和结构化剪枝方案代表了设计空间中的两个极端。在非结构化剪枝中,任何权重都可以被修剪,这其实是一种细粒度的方法。相反,在结构化修剪中,整个过滤器或通道的权重将被同时修剪,我们将其视为一种粗粒度的方法。 工程师们当然希望...
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神经网络的AI加速器简介
神经网络2021-05-11 20:45 15508
神经网络是什么? 神经网络(Neural Network,NN)作为人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域的一类机器学习模型,近年来得到了很多关注。目前,神经网络在图像、视频、语音、文本数据的生成、处理等任务上得到了广泛应用。相较于传统机器学习模型,...
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图神经网络GNN预训练技术进展概述
神经网络2021-04-26 18:30 14766
来源:图与推荐 本文 约2800字 ,建议阅读 5分钟 本文为大家推荐四篇有关于GNN预训练的文章。 论文推荐 /introduction/ 机器学习的成功很大程度上取决于数据。但是,高质量的标记数据通常很昂贵且难以获得,尤其是对于训练参数较多的模型。而我们却可以很容...
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神经网络有哪些主要分类规则并如何分类?
神经网络2021-04-14 21:47 17436
神经网络模型的分类 人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类。其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类。 1 按照网络拓朴结构分类 网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方式。按此划分,可将神经网...
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专利巨头终于开始以实用出发了!防尾随和神经网络获取,你更看好哪一个?
神经网络2021-03-15 12:49 28746
3月12日,中国移动通信集团有限公司公开一项名为一种行人尾随行为检测方法、装置、电子设备和存储介质的专利。 该专利摘要显示,本申请公开了一种行人尾随行为检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。 利用对通信基站与通信设备的交互数据的计算和判...
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人工智能小科普:神经网络的成功
神经网络2021-03-07 18:30 29866
正确看待神经网络成功,需要深挖其背后的理论背景和工程背景,为什么神经网络和深度学习在几十年前失败,如今成功了? 大的原因有两个,一点是大数据,一点是高性能计算。大数据就不赘述了,由于 GPGPU 等高性能运算的兴起,又使得我们可以在可控制的时间内...
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人工神经网络和生物神经网络有什么差别?我们如果利用它们?
神经网络2021-03-07 08:23 34696
人工神经网络和生物神经网络有什么差别?我们如果利用它们? 二三十年前,一想到神经网络,我们就会想到生物神经网络系统当中,数以万计的神经连接,将感官与反射器联系在一起的系统,但是今天,你可能的第一反应却是电脑,还有电脑程序当中的人工神经网络。...
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第一次,我们在人工神经网络中发现了“真”神经元
神经网络2021-03-05 12:19 29390
机器之心报道 参与:杜伟、魔王 无论是字面上、符号上还是概念上的表达,这种神经元都会对相同的概念做出反应。 OpenAI 的研究者们在人工神经网络 CLIP 上发现了「真」神经元,这种机制解释了 AI 模型对令人惊讶的视觉呈现进行分类时,为何拥有如此的准确性...
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卷积神经网络与计算神经科学的结合
神经网络2021-02-21 07:33 35658
CoNNear是具有卷积和跳过连接的全卷积编码器-解码器NN,可将音频输入映射到时域中不同耳蜗部分(N CF)的201 BM振动输出。 a,b,具有(a)和不具有(b)上下文的CoNNear体系结构。最终的CoNNear模型具有四个编码器和解码器层,使用上下文,并且在CNN层之间包括tan...

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