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深度信号处理:利用卷积神经网络测量距离
神经网络2021-02-19 09:37 30196
在信号处理中,有时需要测量信号某些特征(例如峰)之间的水平距离。一个很好的例子就是解释心电图(ECG),这在很大程度上取决于测量距离。我们将考虑下图中只有两个峰的平滑信号的一个样例。 解决这个问题很简单,可以通过找到峰值,然后减去它们的X坐标来...
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受显微镜下线虫启发,MIT人工智能实验室推出“液态”神经网络
神经网络2021-02-03 11:07 30982
新智元报道 来源:外媒 编辑:keyu 【新智元导读】 近日,MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的团队推出了「液态」神经网络,除在训练过程之外,还可以在实践过程中学习,能随着新的数据输入而不断更新模型方程,很好的适应了现实生活的可变性。有趣的是...
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陈根:“液体”神经网络,让人工智能更智能
神经网络2021-01-31 18:54 29529
文/陈根 人工智能时代里,神经网络对于机器学习具有重要作用。神经网络是通过分析一组训练示例来识别模式的算法,也被认为是模仿大脑的加工路径。 想要适应自动驾驶、控制机器人、医疗诊断等场景,就必须让神经网络适应快速变化的各种状况 。 现在,麻省理工...
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低成本的二值神经网络介绍以及它能代替全精度网络吗?
神经网络2021-01-31 07:13 31220
每年都会开发出更深的模型来执行各种任务,例如对象检测,图像分割等,这些任务始终能够击败最新模型。但是,人们越来越关注使模型更轻便,更高效,以便它们可以在边缘设备和移动设备上运行。这对于弥合机器学习的研究和生产价值之间的差距非常重要。 减少深...
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怎样预训练GNN能实现更好的迁移效果?北邮等提出自监督预训练策略
神经网络2021-01-14 09:46 36692
机器之心报道 作者:小舟、陈萍 预训练与微调之间的差异能否缓解?来自北京邮电大学、腾讯、新加坡管理大学和鹏城实验室的研究者进行了分析研究,并提出了一种针对 GNN 的自监督预训练策略。 图神经网络(GNN)已经成为图表示学习的实际标准,它通过递归地聚...
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今天的卷积网络,Yann LeCun在93年就已经玩得很溜了
神经网络2021-01-11 16:13 38874
机器之心报道 作者:泽南、张倩 卷积神经网络的成功是否超出了其发明者的想象?Yann LeCun 说:「是的,我们一直在尝试更加疯狂的写法,而它的进步却从未中断过。」 手写数字识别是很多人入门神经网络时用来练手的一个项目,但就是这么简单的一个项目,最近...
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DeepMind最新发现!神经网络的性能竟然优于神经符号模型
神经网络2020-12-26 08:10 49894
新智元报道 编辑:keyu 【新智元导读】 DeepMind最新的研究结果再一次打破了传统认知根据研究人员的最新发现,神经网络对数据的要求,居然比神经符号模型还要低!不仅如此,实验结果证实,神经网络的在关键任务上的效果还要更好。不需要预先训练,完全无监督...
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利用多重脑电图特征和人工神经网络监测麻醉深度
神经网络2020-12-21 07:41 36475
脑电图(electroencephalogram, EEG)包含丰富的信息,能反映出大脑在不同麻醉状态下的活动,被广泛用于监测麻醉深度(depth of anesthesia, DoA)。本研究提出一种结合了多重基于EEG的特征与人工神经网络(artificial neural network, ANN)的方法来评估DoA。...
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基于内存的人工智能神经网络架构
神经网络2020-12-18 12:26 47933
在过去十年左右的时间里,研究人员已经开发了多种基于人工神经网络(ANN)的计算模型。尽管已发现许多这些模型在特定任务上表现良好,但它们并不总是能够识别可应用于新问题的迭代,顺序或算法策略。 NHC体系结构。 过去的研究发现,添加外部存储器组件可以...
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让神经网络自测可信度 MIT、哈佛又一联手神作
神经网络2020-12-11 17:55 53132
神经网络逐渐在医疗诊断、自动驾驶等许多关乎人类安全与健康的重要领域,但是这些神经网络真的可信吗? 在一个麻省理工(MIT)和哈佛大学合作的项目中,亚历山大阿米尼(Alexander Amini)和他的同事们就在探索这一问题, 他们开发了一种可以处理数据的神经...
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亚马逊发布用于神经网络训练的超高效人工智能实例预览,成本可降40%
神经网络2020-12-08 06:59 36294
AWS即将推出云计算实例系列预览,使企业可以在AWS云上训练人工智能(AI)模型,其性价比与显卡比高40%。 来源 | siliconANGLE AWS即将推出云计算实例系列预览,使企业可以在AWS云上训练人工智能(AI)模型,其性价比与显卡比高40%。 预计该实例系列能在20...
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百度公布“基于神经网络的人机交互方法、装置和介质”专利
神经网络2020-11-30 11:46 35297
据天眼查APP显示,10月2日,北京百度网讯科技有限公司公布基于神经网络的人机交互方法、装置和介质专利。专利摘要显示,该专利提供一种基于神经网络的人机交互方法、装置和介质,涉及人工智能技术领域,具体为自然语言处理和知识图谱技术领域。...
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BP神经网络
神经网络2020-11-27 12:18 22995
前言:企业陷入财务风险是一个循序渐进的过程,不同程度的财务风险,其症状和表现不一。随着大数据时代的到来,信息的重要性越来越受到决策者的重视。我国上市公司在飞速发展的同时,也不断地受到各种外界风险的冲击,如何能够对上市公司的财务风险进行有效...
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麻省理工学院的神经网络知道自己什么时候可以被信任
神经网络2020-11-27 10:12 20277
深度学习神经网络是一种人工智能系统,正在被用于越来越重要的决策,例如从自动驾驶到诊断医疗条件等各种任务。这种类型的网络擅长识别大型和复杂数据集中的模式,以帮助决策。一个很大的挑战是确定神经网络的判断是否正确。麻省理工学院和哈佛大学的研究人...
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MIT开发出轻量级MCU神经网络系统MCUNet
神经网络2020-11-19 08:47 21080
深度学习无处不在。人工智能的这一分支可以管理你的社交媒体并为谷歌搜索结果提供最准确的服务。很快,深度学习还可以检查你的生命体征或设置你的恒温器。麻省理工学院的研究人员开发了一种系统,可以将深度学习的神经网络带到新的、小得多的地方,比如可穿...
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神经网络中的损失函数正则化和 Dropout 并手写代码实现
神经网络2020-11-19 08:40 14742
在深度神经网络中最常用的方法是Regularization和dropout。在本文中,我们将一起理解这两种方法并在python中实现它们 Regularization 正则化 正则化通过在损失函数的末尾添加额外的惩罚项来帮助防止模型过度拟合。 其中m是批次大...
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低延迟、高功效 新神经网络加速器诞生
神经网络2020-11-18 12:20 13431
日前,英国半导体与软件设计公司Imagination Technologies宣布推出了新一代神经网络加速器IMG Series4,可用于自动驾驶和高级辅助驾驶,为大型神经网络工作加速(可提供低带宽占用以及超低延迟性能)。据悉,IMG Series4将为汽车行业一级供应商、主机厂以及...
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深度解析神经网络中每个神经元的使命 | MIT朱俊彦&港中文周博磊力作
神经网络2020-11-06 10:27 13578
作者 | 李科雨 编辑 |陈大鑫 我们都知道,深度神经网络擅长查找可解决大型数据集上复杂任务的分层表示。 而对我们人类来讲,应该如何理解这些学习得到的表示呢? 今天AI科技评论介绍的这项工作中,MIT朱俊彦团队港中文周博磊等人主要介绍了对网络的解剖,这...
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用于低内存 IoT 设备的神经网络
神经网络2020-11-02 20:13 11031
新的神经网络。 一位来自俄罗斯的科学家开发了一种新的神经网络架构,并测试了其在识别手写数字上的学习能力。网络智能被混沌放大,分类准确率达到96.3%。该网络可用于具有少量 RAM 的微控制器,并嵌入到鞋子或冰箱等家居用品中,使其智能。这项研究发表在《...
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构建深度神经网络的一些实战建议-绝对的纯干货
神经网络2020-11-02 10:17 13362
在我们日常的机器学习、深度学习实践过程中,具有强大处理能力的计算机在模型训练的过程中可以学到大量的知识,但研究者自身也会犯很多的错误,需要修复很多的bug。 本文,我们将整理在训练神经网络实战过程中用到的很多有用的tips(主要基于Tensorflow平台...
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惊悚!人脑与卷积神经网络的诡异对应,识别三维图形反应模式非常相似
神经网络2020-10-27 12:45 12382
新智元报道 来源:futurism 编辑:小匀 【新智元导读】 一直以来,神经网络可以让我们了解我们的大脑,就像我们利用我们对大脑的了解来开发新的神经网络一样。近日,有研究团队发现了诡异的现象:在识别三维图形方面,大脑和AI竟存在惊人的相似! 在人脑中,...
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学完NumPy,直接开始玩神经网络
神经网络2020-10-26 09:11 11727
使用成熟的Tensorflow、PyTorch框架去实现递归神经网络(RNN),已经极大降低了技术的使用门槛。 但是,对于初学者,这还是远远不够的。知其然,更需知其所以然。 要避免低级错误,打好理论基础,然后使用RNN去解决更多实际的问题的话。 那么,有一个有趣的...

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