神经网络2022-06-03 18:42 7946

编辑 | 萝卜皮 组合优化问题在科学和工业中普遍存在。现代深度学习工具已准备好以前所未有的规模解决这些问题，但结合统计物理学见解的统一框架仍然很出色。 这里，亚马逊量子解决方案实验室的研究人员，展示了如何使用图神经网络来解决组合优化问题。 他们...

神经网络2022-05-30 09:04 9804

作者/彭文辉 编辑/绿萝 机器学习和基础学科交叉在近年受到越来越多的关注。能够从大量数据中学习的 AI，是否能够像人类一样，从数据中发现规律？当神经网络被用于解决物理问题时，是否有可能学习到物理知识？ 近日，来自加拿大蒙特利尔大学的研究人员给出了...

神经网络2022-05-23 11:40 21829

总第510 篇 2022年 第027篇 美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中，基于业务实际场景，自主设计研发了图神经网络框架Tulong，以及配套的图学习平台，提升了模型的规模和迭代效率。本文介绍了模型归纳抽象、基本框架、性能优化，以及上层工具等方面...

神经网络2022-05-16 08:03 18768

之前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever一句现在的大型神经网络可能已经有了点自主意识的发言引得杨立昆（Yann LeCun）下场论战，学术圈诸多争议。 此后，MIT的访问学者Tamay Besiroglu在推特上发布的一张在机器学习模型发展图又激起讨论。他在图上画了一条线，...

神经网络2022-05-12 09:13 20625

重磅干货，第一时间送达 导读 大家都遇到过这种情况，训练的时候没什么问题，测试的时候就不对劲了，想找问题，感觉无处入手，那么今天，给你37个建议，看看再说吧。 这个网络在过去12个小时中一直在进行训练。一切看起来都很好：梯度在流动，损失在降低。但...

神经网络2022-04-15 08:22 12672

图片来源@视觉中国 当前，心源性猝死（SCD）仍然是全球死亡的主要原因，在欧洲和北美的普通人群中，每 100,000 人中的发病率为 50-100 人，占所有死亡人数的 15-20% 。而冠状动脉疾病患者发生心律失常性心源性猝死（SCDA）的风险最高。 因此，迫切需要开发个...

神经网络2022-04-10 09:11 13805

机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，上海交通大学自然科学研究院和数学科学学院副教授、上海人工智能实验室成员王宇光老师发表了主题演讲《几何深度学习和图神经网络的研究进展和趋势》。 以下为王宇光在机器之心 AI 科技年...

神经网络2022-04-09 10:09 11209

图像分割基本上可以分为两种类型：语义分割和实例分割。近些年，基于CNN的语义和实例分割的研究得到了大量的关注。作为纳斯达克上市企业 微美全息US.WIMI 旗下研究机构 微美全息科学院 的科学家们详细探讨了关于多种基于卷积神经网络的语义分割模型。以下将...

神经网络2022-04-04 10:07 9103

选自arXiv 作者：Julia Gusak等 机器之心编译 编辑：杜伟、泽南 在本综述论文中，研究者解释了不同技术的工作原理、评估和比较，还分析了一些实现这些技术的框架。 现代深度学习和人工智能技术的发展涉及使用深度神经网络（DNN）来解决图像、视频、音频、自...

神经网络2022-04-01 18:03 7826

新智元报道 来源：专知 【新智元导读】近年来，随着人工智能与大数据技术的发展，深度神经网络在语音识别、自然语言处理、图像理解、视频分析等应用领域取得了突破性进展。深度神经网络的模型层数多、参数量大且计算复杂，对硬件的计算能力、内存带宽及数据...

神经网络2022-04-01 09:35 6101

当下，深度神经网络应用越来越广泛，帮助设计微芯片，预测蛋白质折叠，并在复杂游戏中胜过人类，性能越来越强大。但也有大量证据证明，它们通常是不稳定的。一个非常明显的表现是，深度神经网络接收到的数据的微小变化，就可能会导致结果的巨大变化。 例如《...

神经网络2022-03-02 13:29 18461

近日，人工智能组织 OpenAI 的联合创始人、计算机专家伊尔亚苏茨克维（Ilya Sutskever）在 Twitter 上声称，当今最大的神经网络可能已拥有轻微的意识。 图 | 伊尔亚苏茨克维（Ilya Sutskever）推文截图（来源：Twitter） 此言论一出，立刻便在社交媒体上引起...

神经网络2022-02-25 14:55 24251

选自quantamagazine 作者：Mordechai Rorvig 机器之心编译 编辑：陈萍 要使神经网络能够更好地记忆数据，它们需要的参数比想象的要多得多。 传统上，只要参数的数量大于要满足的方程数量，我们就可以使用参数化模型来进行数据插值。但在深度学习中，一个令人...

神经网络2021-12-21 14:00 12505

虽然冯诺依曼这种传统架构的弊端，使得不断有团队向这个传统架构发起挑战，不过作为最老牌最经典最稳定的传统架构，它已经无处不在，已经融入我们科技大厦的骨肉，成为了我们现代化计算设备的基...

神经网络2021-11-11 11:42 14278

IT之家 11 月 9 日消息，据中国科学院官网，近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。 该课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型 MultiCode，解决了工业场景...

神经网络2021-10-24 06:24 12517

通用近似定理很好地解释了为什么神经网络能工作以及为什么它们经常不起作用。 此前，图灵奖得主、深度学习先驱 Yann LeCun 的一条推文引来众多网友的讨论。 在该推文中，LeCun 表示：「深度学习并不像你想象的那么令人印象深刻，因为它仅仅是通过曲线拟合产...

神经网络2021-10-23 11:57 9726

复旦大学微电子学院科学家团队近日在Science Bulletin上发表题为An Artificial Neural Network Chip Based on Two-Dimensional Semiconductor的研究论文。青年副研究员马顺利，博士生吴天祥、陈新宇为该文的共同第一作者；研究员包文中、教授任俊彦、周鹏为...

神经网络2021-10-23 09:52 6469

人工智能时代已经悄然来临，在计算机技术高速发展的未来，机器是否能代替人脑？也许有些读者会说，永远不可能，因为人脑的思考包含感性逻辑。事实上，神经网络算法正是在模仿人脑的思考方式。想不想知道神经网络是如何思考的呢？下面我向大家简单介绍一下神...

神经网络2021-10-15 13:52 12587

机器之心报道 机器之心编辑部 1980 年，福岛邦彦首次使用卷积神经网络实现了模式识别，他被认为是真正的卷积神经网络发明者。 近日，福岛邦彦（Kunihiko Fukushima）获得 2021 年度鲍尔奖「Bower Award and Prize for Achievement in Science」的消息在学界...

神经网络2021-09-08 08:10 16481

机器之心报道 编辑：陈萍、蛋酱 通用近似定理很好地解释了为什么神经网络能工作以及为什么它们经常不起作用。 此前，图灵奖得主、深度学习先驱 Yann LeCun 的一条推文引来众多网友的讨论。 在该推文中，LeCun 表示：「深度学习并不像你想象的那么令人印象深...

神经网络2021-08-31 13:00 14107

作者 | 任洁 编辑 | 王晔 随着深度神经网络的应用日益广泛，可解释性也逐渐受到更多学者的关注。目前对神经网络的可解释性研究主要分为两个方面， 一方面是语义层面的解释，另一方面是数学层面对网络表达能力推导。 在语义层面， 最直接的方法是可视化神经网...

神经网络2021-08-11 07:05 9681

一项新研究表明，基于人脑连通性的人工智能网络可以高效地执行认知任务。 通过检查来自大型开放科学存储库的 MRI 数据，研究人员重建了大脑连接模式，并将其应用于人工神经网络(ANN)。人工神经网络是一个由多个输入和输出单元组成的计算系统，很像生物大脑。...