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神经网络:人工智能以及我们的未来
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2016-06-20 14:15   浏览:38728专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

作者:James Crowder 翻译:王益军 审校:心 原文链接:techcrunch 把自己想象成在一辆未来的自动驾驶汽车的乘客。这辆汽车与你以一种近乎于人类的方式进行交流,不靠它的导航系统,就能读懂你的目的地。并且了解你对音乐,车内温度和灯光的喜好,这些调整也

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作者:James Crowder

翻译:王益军

审校:心

原文链接:techcrunch

把自己想象成在一辆未来的自动驾驶汽车的乘客。这辆汽车与你以一种近乎于人类的方式进行交流,不靠它的导航系统,就能读懂你的目的地。并且了解你对音乐,车内温度和灯光的喜好,这些调整也无需按动任何按钮。

两种截然不同的技术革命正在推动这种技术走向未来:虚拟现实是可计划的,可控制的和可预测的;与之强烈对比的是,人工智能完全不是这些。

真正的人工智能像生物一样推理和思考,它会演变和适应周围环境。其技术的提高依赖于认识虚拟现实和人工智能的区别,理解人工智能融入用户生活的方式。

我们的日常交流更多的在视觉环境下,我们越来越依靠增强的数字技术交流和通过使用社交平台、互动视频、游戏、会议、训练等分享的信息。这些视觉的要素促使我们学习,生意的往来,发展我们的社会关系。然而,这些视觉环境全依赖人工输入和管理。

人类设置好参数,建立好对每个视觉环境的控制。这种帮助我们网上交流和虚拟现实生活的智能软件和计算机技术就是AI-虚拟现实技术。这种技术在解决现实世界难题时很有用,但它“不自觉”,能力和运行也有限。所以,虚拟现实在学习和抽象思考是它的短板方面。

对于一种智能生物来说,想成功的自觉和自适应,其结构基础必须深深建立在生活和周围环境的信号上。通过这种方式,我和我的同事John Carbone发明了机器蟑螂,它的分布智能系统和章鱼的分布系统类似。三个神经元代表大脑中的“腿”,还有一个中央调节器,帮助这家伙自主生活,适应变化的环境和保持自剩

像动物本能会饿来说,这家伙会寻找灯光补充能量,灯光同时也会发出危险和伤害信息。他们为夜间而生,同时设计成认识到在灯光下太多的时间会使他们更容易受到捕食者的伤害-由另一个机器人发出的红外灯光模拟。结果表明,他们必须学会解决怎样平衡竞争生物。

这些人工智能昆虫,从他们的周围环境学习,为了生存改变他们的行为。像人类一样,每一次人工智能都是特别的,对每次考研会有不同的反应。

然而人工智能尚处在其发展的早期阶段,真正的人工智能技术的到来会改变汽车设计的方式,飞行员飞行的方式,信息传递的方式。美国军队,已在人工智能领域开发创新,寻找新的人类与机器配对的方式。

现代战争中,例如,多个人对一个无人驾驶飞行器发出命令和控制,它本身就是虚拟现实的来源-一个计算机设备根据人类控制的设计在远端工作。实际上,它不是自主的。

想象下如果命令一人独立操作一台AI无人机接近目标。如果,出于某些原因,控制器在实施任务过程中失去联系或者一台无人机被破坏,其余的无人机部分能识别,继续完成任务。

除了战争,无人机还可以利用其高效的特性,为幸存者找出危险区,跟踪全球天气情况。所有的设备都可以作为家用设备,为那些需要帮助的人提供帮助。在未来,虚拟现实和人工智能技术的应用是巨大的。

未来的人工智能平台将改变灾难响应方式,全球物流,战争和我们生活的各个重要领域。对于有些人来说,其未来并非是没有任何忧虑的,然而,就像这项技术的强大属性,与之对应的是大众的担忧,人工智能可以成为恐怖电影的一个情节,大众意识通常给创新者留下重大的,挑战性的印记。

与好莱坞的观点不同,人工智能的开发者们不会开发具有破坏性的认知功能或不合理的判断方式。他们会有这些能力,但是,开发初步的情感相应,会缺失情感的复杂性和对人类拥有物的依赖。

再次想象一下那辆车,一个无人驾驶的自动巡航的系统,能通过人工智能快速为用户带来更受欢迎的人物角色,和匹配用户习惯的解决方案。

也有些心里因素影响公众对人工智能技术的负面评价。我们不能只着眼于科幻小说,应该确保我们的发展方向,利用它巨大的潜能。我们应该建立和指导人类与人工智能技术的交互,因为他们已将越来越融入到我们的生活里面。

未来的学习机器有许多可提供的,但是我们必须摆脱恐惧,依靠我们人类对提高和创新的渴望,继续研究发展,赢得未来。

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