导读： 神经网络是一门模仿人类神经中枢--大脑构造与功能的智能科学。他具有快速反应能力，便于对事务进行实时控制与处理；卓越的自组织、自学习能力；善于在复杂的环境下，充分逼近任意非线性系统，快速获得满足多种约束条件问题的最优化答案；具有高度的鲁棒性和...
神经网络是一门模仿人类神经中枢--大脑构造与功能的智能科学。他具有快速反应能力，便于对事务进行实时控制与处理；卓越的自组织、自学习能力；善于在复杂的环境下，充分逼近任意非线性系统，快速获得满足多种约束条件问题的最优化答案；具有高度的鲁棒性和容错能力等优越的性能。因此在通信中取得了广泛地应用。
1 神经网络在自适应信号处理中的应用
1．1 自适应滤波
利用神经网络的信号复原和特征抽取能力，可以做各种信号与信息的滤波检测，特别是对非线性问题能很好地解决。其中，多层前馈神经网络可用来学习非线性信号形成过程中的输入输出之间变换的映射关系。自组织神经网络可以分类自回归信号
