神经网络热点 HotNews
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- 金自天正:部分工艺模型开发中会用到人工神经网络算法
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- 剑桥大学等研究发现:理论上稳定准确深度神经网络实际不存在
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- 在AI中“隐身”,恶意代码正在入侵神经网络系统
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- 低延迟、高功效 新神经网络加速器诞生
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北邮王啸:图神经网络的两面性
神经网络2021-07-23 08:07 5418
报告:王 啸 撰文:熊宇轩 王啸,北京邮电大学,助理教授。研究方向为图神经网络、数据挖掘与机器学习。曾任清华大学计算机系博士后,天津大学博士,美国圣路易斯华盛顿大学联合培养博士,入选2020年微软亚洲研究院铸星学者。 在我们生活的世界中,图数据无...
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AI入门必读|Pytorch神经网络设计的基本概念综述
神经网络2021-07-21 14:52 5983
众所周知,Pytorch是Facebook的AI研究实验室于2016年开发的深度学习框架。它以面向计算机视觉的应用程序而广为人知,特点是简单,还有强大的GPU支持,能够实现深度学习算法。 本篇文章将会通过示例实现使pytorch更直观更易懂,将简单直观地展示开始构建神经...
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图像逆问题求解研究基于深度神经网络的视角
神经网络2021-07-21 14:25 4046
《图像逆问题求解研究基于深度神经网络的视角》 作者:张墨华 著 出版日期:2021年5月 开本:16开 出版社:经济管理出版社 近年来,研究人员的研究重点转向从学习的角度去学习图像先验,根据学习的图像统计特征来提升图像逆问题的求解性能。通过对超分辨卷积...
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终于有人把卷积神经网络(CNN)讲明白了
神经网络2021-07-14 16:44 9183
导读: 深度学习作为人工智能的一个分支,在计算机视觉处理方面取得的巨大成就,与深度学习中的算法及方法密切相关,如卷积神经网络、反向传播算法、正则化方法、迁移方法等。其中很多方法具有普遍性,在自然语言处理中也得到了广泛应用。本文将介绍卷积神经...
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神经网络完成芯片设计仅需几小时
神经网络2021-06-10 07:56 17253
神经网络完成芯片设计仅需几小时 已被用来设计下一代人工智能计算机系统 科技日报北京6月9日电 (记者张梦然)英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就,美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示,该方法能给出可行的...
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科学家打造人工神经元芯片 可实时识别生物信号
神经网络2021-06-07 07:56 20255
来自苏黎世的研究团队近日开发出了一种由人工神经元制成的紧凑、节能的设备,能够对脑电波进行解码。 该芯片利用从癫痫患者的脑电波中记录的数据来识别大脑中哪些区域会导致癫痫发作。这为治疗开辟了新的应用前景。 目前的神经网络算法产生令人印象深刻的结...
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浅谈深度神经网络处理器架构演进
神经网络2021-06-07 07:42 12226
深度神经网络(DNN)因其强大的表征能力,在图像识别、自然语言处理、物体识别、自动驾驶等多个领域取得了突破性进展。为了适应更复杂的应用场景,深度神经网络不断发展,模型参数呈指数级增长,如近期表现惊人的GPT-3模型具有1751亿个参数。 深度神经网络对...
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神经网络基于模式的剪枝和编译器优化方案
神经网络2021-05-24 11:56 14448
基于模式的剪枝 非结构化和结构化剪枝方案代表了设计空间中的两个极端。在非结构化剪枝中,任何权重都可以被修剪,这其实是一种细粒度的方法。相反,在结构化修剪中,整个过滤器或通道的权重将被同时修剪,我们将其视为一种粗粒度的方法。 工程师们当然希望...
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神经网络的AI加速器简介
神经网络2021-05-11 20:45 14509
神经网络是什么? 神经网络(Neural Network,NN)作为人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域的一类机器学习模型,近年来得到了很多关注。目前,神经网络在图像、视频、语音、文本数据的生成、处理等任务上得到了广泛应用。相较于传统机器学习模型,...
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图神经网络GNN预训练技术进展概述
神经网络2021-04-26 18:30 13564
来源:图与推荐 本文 约2800字 ,建议阅读 5分钟 本文为大家推荐四篇有关于GNN预训练的文章。 论文推荐 /introduction/ 机器学习的成功很大程度上取决于数据。但是,高质量的标记数据通常很昂贵且难以获得,尤其是对于训练参数较多的模型。而我们却可以很容...
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神经网络有哪些主要分类规则并如何分类?
神经网络2021-04-14 21:47 17006
神经网络模型的分类 人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类。其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类。 1 按照网络拓朴结构分类 网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方式。按此划分,可将神经网...
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专利巨头终于开始以实用出发了!防尾随和神经网络获取,你更看好哪一个?
神经网络2021-03-15 12:49 27145
3月12日,中国移动通信集团有限公司公开一项名为一种行人尾随行为检测方法、装置、电子设备和存储介质的专利。 该专利摘要显示,本申请公开了一种行人尾随行为检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。 利用对通信基站与通信设备的交互数据的计算和判...
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人工智能小科普:神经网络的成功
神经网络2021-03-07 18:30 28966
正确看待神经网络成功,需要深挖其背后的理论背景和工程背景,为什么神经网络和深度学习在几十年前失败,如今成功了? 大的原因有两个,一点是大数据,一点是高性能计算。大数据就不赘述了,由于 GPGPU 等高性能运算的兴起,又使得我们可以在可控制的时间内...
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人工神经网络和生物神经网络有什么差别?我们如果利用它们?
神经网络2021-03-07 08:23 33682
人工神经网络和生物神经网络有什么差别?我们如果利用它们? 二三十年前,一想到神经网络,我们就会想到生物神经网络系统当中,数以万计的神经连接,将感官与反射器联系在一起的系统,但是今天,你可能的第一反应却是电脑,还有电脑程序当中的人工神经网络。...
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第一次,我们在人工神经网络中发现了“真”神经元
神经网络2021-03-05 12:19 29293
机器之心报道 参与:杜伟、魔王 无论是字面上、符号上还是概念上的表达,这种神经元都会对相同的概念做出反应。 OpenAI 的研究者们在人工神经网络 CLIP 上发现了「真」神经元,这种机制解释了 AI 模型对令人惊讶的视觉呈现进行分类时,为何拥有如此的准确性...
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卷积神经网络与计算神经科学的结合
神经网络2021-02-21 07:33 35272
CoNNear是具有卷积和跳过连接的全卷积编码器-解码器NN,可将音频输入映射到时域中不同耳蜗部分(N CF)的201 BM振动输出。 a,b,具有(a)和不具有(b)上下文的CoNNear体系结构。最终的CoNNear模型具有四个编码器和解码器层,使用上下文,并且在CNN层之间包括tan...
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深度信号处理:利用卷积神经网络测量距离
神经网络2021-02-19 09:37 29315
在信号处理中,有时需要测量信号某些特征(例如峰)之间的水平距离。一个很好的例子就是解释心电图(ECG),这在很大程度上取决于测量距离。我们将考虑下图中只有两个峰的平滑信号的一个样例。 解决这个问题很简单,可以通过找到峰值,然后减去它们的X坐标来...
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受显微镜下线虫启发,MIT人工智能实验室推出“液态”神经网络
神经网络2021-02-03 11:07 30312
新智元报道 来源:外媒 编辑:keyu 【新智元导读】 近日,MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的团队推出了「液态」神经网络,除在训练过程之外,还可以在实践过程中学习,能随着新的数据输入而不断更新模型方程,很好的适应了现实生活的可变性。有趣的是...
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陈根:“液体”神经网络,让人工智能更智能
神经网络2021-01-31 18:54 28732
文/陈根 人工智能时代里,神经网络对于机器学习具有重要作用。神经网络是通过分析一组训练示例来识别模式的算法,也被认为是模仿大脑的加工路径。 想要适应自动驾驶、控制机器人、医疗诊断等场景,就必须让神经网络适应快速变化的各种状况 。 现在,麻省理工...
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低成本的二值神经网络介绍以及它能代替全精度网络吗?
神经网络2021-01-31 07:13 30936
每年都会开发出更深的模型来执行各种任务,例如对象检测,图像分割等,这些任务始终能够击败最新模型。但是,人们越来越关注使模型更轻便,更高效,以便它们可以在边缘设备和移动设备上运行。这对于弥合机器学习的研究和生产价值之间的差距非常重要。 减少深...
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怎样预训练GNN能实现更好的迁移效果?北邮等提出自监督预训练策略
神经网络2021-01-14 09:46 36213
机器之心报道 作者:小舟、陈萍 预训练与微调之间的差异能否缓解?来自北京邮电大学、腾讯、新加坡管理大学和鹏城实验室的研究者进行了分析研究,并提出了一种针对 GNN 的自监督预训练策略。 图神经网络(GNN)已经成为图表示学习的实际标准,它通过递归地聚...
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今天的卷积网络,Yann LeCun在93年就已经玩得很溜了
神经网络2021-01-11 16:13 37244
机器之心报道 作者:泽南、张倩 卷积神经网络的成功是否超出了其发明者的想象?Yann LeCun 说:「是的,我们一直在尝试更加疯狂的写法,而它的进步却从未中断过。」 手写数字识别是很多人入门神经网络时用来练手的一个项目,但就是这么简单的一个项目,最近...
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